Dozent:

Vorlesung: Freitags, 12-14 Uhr, Gebäude B4 1, Audimax, Beginn: voraussichtlich 08.05.2020

Übungen: mehrere Kleingruppen, siehe gesonderte Liste, Beginn: voraussichtlich ab 11.05.2020

Der Lehrstab Statistik befindet sich zur Zeit im Notbetrieb (siehe FAQ). Es ist jedoch geplant, ungefähr ab dem ursprünglich geplanten Beginn der Vorlesungszeit (2. Aprilwoche) Online-Lehrmaterialien zur Verfügung zu stellen, die dabei unterstützen sollen, den Vorlesungszeitausfall zu kompensieren. Durch die Nichtinanspruchnahme dieser Angebote vor dem neuen Beginn der Vorlesungszeit (voraussichtlich 04.05.2020) entstehen Ihnen keine Nachteile.

Hier stehen die Übungsblätter jeweils kurz nach Ende der Vorlesung zum Download zur Verfügung.

Es wird im Laufe des Semesters (voraussichtlich) ein Zusatzübungsblatt angeboten, das Sie bis zu einem bestimmten Termin abgeben können und das Ihnen dann korrigiert zurückgegeben wird. Die Abgabe des Zusatzübungsblatts ist eine rein freiwillige Möglichkeit zur zusätzlichen Klausurvorbereitung.

An dieser Stelle werden rechtzeitig die ca. 9 Termine für die Kleingruppenübungen veröffentlicht.

Eine Anmeldung zu den Übungsgruppen ist nicht erforderlich.

Übungsgruppen an Feiertagen fallen ersatzlos aus, bitte besuchen Sie in den entsprechenden Wochen eine andere Übungsgruppe.

  • Einführung
    1. Einleitung
      1. Organisatorisches
      2. Motivation
  • Deskriptive Statistik
    1. Grundbegriffe
    2. Eindimensionale Daten
      1. Häufigkeitsverteilungen unklassierter Daten
      2. Häufigkeitsverteilungen klassierter Daten
      3. Lagemaße
      4. Streuungsmaße
      5. Box-Plot
      6. Symmetrie- und Wölbungsmaße
    3. Zweidimensionale Daten
      1. Häufigkeitsverteilungen unklassierter Daten
      2. Häufigkeitsverteilungen klassierter Daten
      3. Bedingte Häufigkeitsverteilungen und Unabhängigkeit
      4. Abhängigkeitsmaße
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung
    1. Zufallsexperimente
      1. Ergebnisse
      2. Ereignisse
      3. Wahrscheinlichkeiten
    2. Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume
      1. Laplacesche Wahrscheinlichkeitsräume
      2. Kombinatorik
      3. Allgemeine diskrete Wahrscheinlichkeitsräume
    3. Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit
      1. Bedingte Wahrscheinlichkeiten
      2. Stochastische Unabhängigkeit
    4. Messbarkeit und Bildwahrscheinlichkeit
      1. Messbare Abbildungen
      2. Bildwahrscheinlichkeit
    5. Eindimensionale Zufallsvariablen
      1. Borelsche sigma-Algebra
      2. Wahrscheinlichkeitsverteilungen
      3. Verteilungsfunktionen
      4. Diskrete Zufallsvariablen
      5. Stetige Zufallsvariablen
      6. (Lineare) Abbildungen von Zufallsvariablen
      7. Momente von Zufallsvariablen
      8. Quantile von Zufallsvariablen
      9. Spezielle diskrete Verteilungen
      10. Spezielle stetige Verteilungen
      11. Verwendung spezieller Verteilungen
    6. Mehrdimensionale Zufallsvariablen
      1. Borelsche sigma-Algebra
      2. Diskrete Zufallsvektoren
      3. Stetige Zufallsvektoren
      4. Randverteilungen
      5. (Stochastische) Unabhängigkeit
      6. Bedingte Verteilungen
      7. Momente zweidimensionaler Zufallsvektoren
      8. Momente höherdimensionaler Zufallsvektoren
    7. Summen von Zufallsvariablen
      1. Momente von Summen von Zufallsvariablen
      2. Summen von Zufallsvariablen spezieller Verteilungen
      3. Grenzwertsätze für Summen von Zufallsvariablen

Als ergänzende Literatur zu den Vorlesungsfolien können die folgenden Schriftstücke empfohlen werden:

  • Bamberg, Baur, Krapp: Statistik, Oldenbourg, 18. Aufl., 2017
  • Bol, Georg: Deskriptive Statistik, Oldenbourg, 5. Aufl., 2001
  • Krämer, Walter: Denkste!, Piper, 3. Aufl., 2000
  • Krämer, Walter: So lügt man mit Statistik, Piper, 12. Aufl., 2009
  • Krämer, Walter: Statistik verstehen, Piper, 10. Aufl., 2010
  • Krengel, Ulrich: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Vieweg, 7. Aufl., 2003
  • Paulos, John Allen: Innumeracy, Hill and Wang, 2001
  • Schira, Josef: Statistische Methoden der VWL und BWL, Pearson Studium, 5. Aufl., 2016