Dozent:

Vorlesung: Freitags, 08:30-10:00 Uhr, Gebäude B4 1, HS 0.01 (Audimax), Beginn: 28.10.2022

Übungen: mehrere Kleingruppen, siehe gesonderte Liste, Beginn: ab 31.10.2022

Um an den MS-Teams-Sitzungen teilnehmen zu können, müssen Sie mit Hilfe des auf der Moodle-Veranstaltungsseite veröffentlichten Team-Codes zunächst dem zugehörigen Team beitreten.
Eine Tabellensammlung zu Verteilungen und Quantilen steht nun im entsprechenden Bereich zum Download zur Verfügung.
Die Veranstaltung wird voraussichtlich hybrid durchgeführt. Es ist ein Präsenzangebot im Hörsaal geplant, an dem man allerdings auch via MS Teams online teilnehmen können soll. Zusätzlich stehen Erklär-Videos zu den Vorlesungsfolien und den Übungsaufgaben aus dem Online- und Hybrid-Betrieb vergangener Semester bereit, die man (nach der Veröffentlichung) jederzeit abrufen kann. Ziel ist es, dass man durch eine reine Online-Teilnahme an der Veranstaltung keine individuellen Nachteile gegenüber einer Teilnahme in Präsenz hat.
Zusätzlich zu dieser Internetseite wird auch ein Moodle-Kurs zur Veranstaltung (Link) genutzt, um weitere (auch interaktive) Angebote wie Diskussionsforen bereitzustellen. Außerdem werden gegebenenfalls wichtige Neuigkeiten und Informationen über das zugehörige Ankündigungsforum kommuniziert. Bitte schreiben Sie sich möglichst umgehend in diesen Kurs ein, um alle Angebote zur Veranstaltung auch nutzen und wichtige Informationen zeitnah erhalten zu können.
Alle Folien Alle Folien (2 pro Seite) Alle Folien (4 pro Seite)

Hier stehen die Übungsblätter jeweils einige Tage vor Veröffentlichung der Lösungen (zur eigenen Bearbeitung) zum Download zur Verfügung.

1. Übungsblatt Ergebnisse zum 1. Übungsblatt
2. Übungsblatt Ergebnisse zum 2. Übungsblatt
3. Übungsblatt Ergebnisse zum 3. Übungsblatt
4. Übungsblatt Ergebnisse zum 4. Übungsblatt
5. Übungsblatt Ergebnisse zum 5. Übungsblatt
6. Übungsblatt Ergebnisse zum 6. Übungsblatt
Tabellen Verteilungen/Quantile

Termine und Räume der Übungsgruppen:

Wochentag Uhrzeit Hörsaal Übungsleitung
Montag 10:15 - 11:45 Uhr HS 0.07 (hybrid)
Montag 12:15 - 13:45 Uhr HS 0.05 (hybrid)
Mittwoch 10:15 - 11:45 Uhr HS 0.26 (hybrid)
Donnerstag 14:15 - 15:45 Uhr HS 0.07 (hybrid)

Eine Anmeldung zu den Übungsgruppen ist nicht erforderlich.

  1. Einleitung
    1. Organisatorisches
    2. Benötigte Konzepte
  2. Grundlagen
    1. Grundannahmen
    2. Einleitendes Beispiel
    3. Zufallsstichprobe
    4. Stichprobenrealisation
    5. Stichprobenfunktion
    6. Fortsetzung Beispiel
  3. Parameterpunktschätzer
    1. Momentenmethode
    2. Maximum-Likelihood-Methode
    3. Eigenschaften von Schätzfunktionen
  4. Schwankungsintervalle
    1. Verteilung des Stichprobenmittels
    2. Schwankungsintervalle
  5. Konfidenzintervalle
    1. Konfidenzintervalle bei bekannter Varianz
    2. Konfidenzintervalle bei unbekannter Varianz
  6. Hypothesentests
    1. Einführendes Beispiel
    2. Grundbegriffe
    3. Gauß-Test für den Mittelwert bei bekannter Varianz
    4. Interpretation von Testergebnissen
    5. Testen mit p-Wert
    6. Tests und Konfidenzintervalle
  7. Tests für Mittelwert und Varianz
    1. Gauß-Test für den Mittelwert
    2. Gauß-Test für Anteilswert p
    3. t-Test für den Mittelwert
    4. Chi-Quadrat-Test für die Varianz
  8. Anpassungs- und Unabhängigkeitstests
    1. Chi-Quadrat-Anpassungstest
    2. Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
  9. Mittelwert- und Varianzvergleiche
    1. Mittelwertvergleiche bei verbundenen Stichproben
    2. Mittelwertvergleiche bei zwei unabhängigen Stichproben
    3. Varianzvergleiche bei zwei unabhängigen Stichproben
    4. Mittelwertvergleiche bei k>2 unabhängigen Stichproben
  10. Lineare Regression
    1. Deskriptiver Ansatz
    2. Statistisches Modell
    3. Parameterschätzung
    4. Konfidenzintervalle und Tests
    5. Punkt- und Intervallprognosen
    6. Lineare Modelle mit R
    7. Ausblick

Zum Verständnis der Vorlesungsfolien sollte das Betrachten der Erklär-Videos zur Online-Vorlesung prinzipiell ausreichend sein. Als ergänzende Literatur können dennoch die folgenden Schriftstücke empfohlen werden: