Wiederholungskurs Schließende Statistik Sommersemester 2022
Dozent:
Termin: donnerstags, 10:15-11:45 Uhr, Gebäude B4 1, HS 0.06, Beginn: 14.04.2022
Aktuell ist geplant, die Veranstaltung in einem Hybrid-Betrieb durchzuführen. Der Präsenztermin soll hierzu
via MS Teams live gestreamt werden, zusätzlich werden voraussichtlich Erklär-Videos sowie
aufklappbare Musterlösungen zu allen regulären Übungsaufgaben
(in zeitlichem Zusammenhang mit der Besprechung in der Live-Veranstaltung)
veröffentlicht.
Zusätzlich zu dieser Internetseite wird auch ein Moodle-Kurs
zur Veranstaltung (Link) genutzt,
um weitere (auch interaktive) Angebote wie Diskussionsforen sowie
den Team-Code zum zugehörigen Team bei MS Teams bereitzustellen.
Außerdem werden Sie per Moodle über wichtige Neuigkeiten zur Veranstaltung informiert.
Bitte schreiben Sie sich daher nach Möglichkeit umgehend in diesen Kurs ein, um alle Angebote zur
Veranstaltung auch nutzen zu können und alle wichtigen Informationen rechtzeitig zu erhalten.
Beachten Sie, dass Sie diese Seite je nach Browser gegebenenfalls mit F5 bzw. Strg-R oder Cmd-R neu laden müssen,
um Aktualisierungen zu erhalten.
Vorlesungsfolien (aus dem Wintersemester 2021/22)
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Übungsblätter (zum Wiederholungskurs)
Hier stehen die Übungsblätter jeweils rechtzeitig (für eine eigene Bearbeitung) vor der Besprechung im Wiederholungskurs zum Download zur Verfügung.
Weitere Materialien
Ergänzende Materialien aus dem Wintersemester 2021/22
Übungsblätter zur Veranstaltung im Wintersemester 2021/22
Inhaltsübersicht
- Einleitung
- Organisatorisches
- Benötigte Konzepte
- Grundlagen
- Grundannahmen
- Einleitendes Beispiel
- Zufallsstichprobe
- Stichprobenrealisation
- Stichprobenfunktion
- Fortsetzung Beispiel
- Parameterpunktschätzer
- Momentenmethode
- Maximum-Likelihood-Methode
- Eigenschaften von Schätzfunktionen
- Schwankungsintervalle
- Verteilung des Stichprobenmittels
- Schwankungsintervalle
- Konfidenzintervalle
- Konfidenzintervalle bei bekannter Varianz
- Konfidenzintervalle bei unbekannter Varianz
- Hypothesentests
- Einführendes Beispiel
- Grundbegriffe
- Gauß-Test für den Mittelwert bei bekannter Varianz
- Interpretation von Testergebnissen
- Testen mit p-Wert
- Tests und Konfidenzintervalle
- Tests für Mittelwert und Varianz
- Gauß-Test für den Mittelwert
- Gauß-Test für Anteilswert p
- t-Test für den Mittelwert
- Chi-Quadrat-Test für die Varianz
- Anpassungs- und Unabhängigkeitstests
- Chi-Quadrat-Anpassungstest
- Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
- Mittelwert- und Varianzvergleiche
- Mittelwertvergleiche bei verbundenen Stichproben
- Mittelwertvergleiche bei zwei unabhängigen Stichproben
- Varianzvergleiche bei zwei unabhängigen Stichproben
- Mittelwertvergleiche bei k>2 unabhängigen Stichproben
- Lineare Regression
- Deskriptiver Ansatz
- Statistisches Modell
- Parameterschätzung
- Konfidenzintervalle und Tests
- Punkt- und Intervallprognosen
- Lineare Modelle mit R
- Ausblick
Literaturhinweise
Zum Verständnis der Vorlesungsfolien sollte der Besuch der Vorlesung prinzipiell ausreichend sein. Als ergänzende Literatur können dennoch die folgenden Schriftstücke empfohlen werden:
- Folien zur Veranstaltung Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung im SS 2021
- Skriptum zu der Vorlesung Grundzüge der Statistik, Teil B, WS 2003/04, von Ralph Friedmann
- Bamberg, Baur, Krapp: Statistik, Oldenbourg, 18. Aufl., 2017
- Krengel, Ulrich: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Vieweg, 7. Aufl., 2003
- Schira, Josef: Statistische Methoden der VWL und BWL, Pearson Studium, 5. Aufl., 2016