Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung Sommersemester 2022

Dozent:

Vorlesung: freitags, 12:15-13:45 Uhr, Gebäude B4 1, Audimax, Beginn: 22.04.2022

Übungen: mehrere Kleingruppen, siehe gesonderte Liste, Beginn: ab 25.04.2022

Die Klausureinsicht zur Klausur im SS 2022 findet am Donnerstag, dem 20.10.2022, statt. Es ist hierzu zwingend erforderlich, dass Sie sich im entsprechenden Abfrage-Formular des Moodle-Kurses einen individuellen Einsichtnahmetermin reservieren; dies ist bis Dienstag, den 18.10.2022, möglich.
Aktuell ist geplant, die Veranstaltung in einem Hybrid-Betrieb durchzuführen. Alle Präsenztermine sollen hierzu via MS Teams live gestreamt werden, zusätzlich werden voraussichtlich Erklär-Videos zu allen Veranstaltungsinhalten sowie aufklappbare Musterlösungen zu allen regulären Übungsaufgaben (in zeitlichem Zusammenhang mit der Besprechung in den Live-Veranstaltungen) veröffentlicht.
Beachten Sie, dass Sie diese Seite je nach Browser gegebenenfalls mit F5 bzw. Strg-R oder Cmd-R neu laden müssen, um Aktualisierungen zu erhalten.
Zusätzlich zu dieser Internetseite wird auch ein Moodle-Kurs zur Veranstaltung (Link) genutzt, um weitere (auch interaktive) Angebote wie Diskussionsforen oder den Team-Code zum zugehörigen Team bei MS Teams bereitzustellen. Außerdem werden Sie per Moodle über wichtige Neuigkeiten zur Veranstaltung informiert. Bitte schreiben Sie sich daher nach Möglichkeit umgehend in diesen Kurs ein, um alle Angebote zur Veranstaltung auch nutzen zu können und alle wichtigen Informationen rechtzeitig zu erhalten.

Vorlesungsfolien

Online-Skript (wird nach und nach erweitert)
Alle Folien Alle Folien (2 pro Seite) Alle Folien (4 pro Seite)

Übungsblätter

Hier stehen neue Übungsblätter jeweils am Ende einer Vorlesungswoche zum Download zur Verfügung. Außerdem wird hier jeweils am Anfang einer Vorlesungswoche eine aktualisierte Version der Online-Lösungen (mit integrierten Erklär-Videos) zur Verfügung gestellt.

Online-Lösungen (werden nach und nach erweitert)
1. Übungsblatt Ergebnisse zum 1. Übungsblatt
2. Übungsblatt Ergebnisse zum 2. Übungsblatt
3. Übungsblatt Ergebnisse zum 3. Übungsblatt
4. Übungsblatt Ergebnisse zum 4. Übungsblatt
5. Übungsblatt Ergebnisse zum 5. Übungsblatt
6. Übungsblatt Ergebnisse zum 6. Übungsblatt
7. Übungsblatt Ergebnisse zum 7. Übungsblatt
8. Übungsblatt Ergebnisse zum 8. Übungsblatt
9. Übungsblatt Ergebnisse zum 9. Übungsblatt
10. Übungsblatt Ergebnisse zum 10. Übungsblatt
11. Übungsblatt Ergebnisse zum 11. Übungsblatt
12. Übungsblatt Ergebnisse zum 12. Übungsblatt
13. Übungsblatt Ergebnisse zum 13. Übungsblatt

Weitere Materialien

Tabellen zu speziellen Verteilungen
Folien zu speziellen Verteilungen

Übungstermine

Termine und Räume der Übungsgruppen:

Wochentag Uhrzeit Hörsaal Übungsleitung
Montag 10:15 - 11:45 Uhr HS 0.05
Montag 14:15 - 15:45 Uhr HS 0.24
Dienstag 12:15 - 13:45 Uhr HS 0.05
Dienstag 14:15 - 15:45 Uhr HS 0.04
Mittwoch 08:30 - 10:00 Uhr HS - (nur online)
Freitag 08:30 - 10:00 Uhr HS 0.06

Eine Anmeldung zu den Übungsgruppen ist nicht erforderlich.

Übungsgruppen an Feiertagen fallen ersatzlos aus, bitte besuchen Sie in den entsprechenden Wochen eine andere Übungsgruppe.

Inhaltsübersicht

  • Einführung
    1. Einleitung
      1. Organisatorisches
      2. Motivation
  • Deskriptive Statistik
    1. Grundbegriffe
    2. Eindimensionale Daten
      1. Häufigkeitsverteilungen unklassierter Daten
      2. Häufigkeitsverteilungen klassierter Daten
      3. Lagemaße
      4. Streuungsmaße
      5. Box-Plot
      6. Symmetrie- und Wölbungsmaße
    3. Zweidimensionale Daten
      1. Häufigkeitsverteilungen unklassierter Daten
      2. Häufigkeitsverteilungen klassierter Daten
      3. Bedingte Häufigkeitsverteilungen und Unabhängigkeit
      4. Abhängigkeitsmaße
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung
    1. Zufallsexperimente
      1. Ergebnisse
      2. Ereignisse
      3. Wahrscheinlichkeiten
    2. Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume
      1. Laplacesche Wahrscheinlichkeitsräume
      2. Kombinatorik
      3. Allgemeine diskrete Wahrscheinlichkeitsräume
    3. Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit
      1. Bedingte Wahrscheinlichkeiten
      2. Stochastische Unabhängigkeit
    4. Messbarkeit und Bildwahrscheinlichkeit
      1. Messbare Abbildungen
      2. Bildwahrscheinlichkeit
    5. Eindimensionale Zufallsvariablen
      1. Borelsche sigma-Algebra
      2. Wahrscheinlichkeitsverteilungen
      3. Verteilungsfunktionen
      4. Diskrete Zufallsvariablen
      5. Stetige Zufallsvariablen
      6. (Lineare) Abbildungen von Zufallsvariablen
      7. Momente von Zufallsvariablen
      8. Quantile von Zufallsvariablen
      9. Spezielle diskrete Verteilungen
      10. Spezielle stetige Verteilungen
      11. Verwendung spezieller Verteilungen
    6. Mehrdimensionale Zufallsvariablen
      1. Borelsche sigma-Algebra
      2. Diskrete Zufallsvektoren
      3. Stetige Zufallsvektoren
      4. Randverteilungen
      5. (Stochastische) Unabhängigkeit
      6. Bedingte Verteilungen
      7. Momente zweidimensionaler Zufallsvektoren
      8. Momente höherdimensionaler Zufallsvektoren
    7. Summen von Zufallsvariablen
      1. Momente von Summen von Zufallsvariablen
      2. Summen von Zufallsvariablen spezieller Verteilungen
      3. Grenzwertsätze für Summen von Zufallsvariablen

Literaturhinweise

Als ergänzende Literatur zu den Vorlesungsfolien können die folgenden Schriftstücke empfohlen werden:

  • Bamberg, Baur, Krapp: Statistik, Oldenbourg, 18. Aufl., 2017
  • Bol, Georg: Deskriptive Statistik, Oldenbourg, 5. Aufl., 2001
  • Krämer, Walter: Denkste!, Piper, 3. Aufl., 2000
  • Krämer, Walter: So lügt man mit Statistik, Campus, Neuausgabe, 2015
  • Krämer, Walter: Statistik verstehen, Piper, 10. Aufl., 2010
  • Krengel, Ulrich: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Vieweg, 7. Aufl., 2003
  • Paulos, John Allen: Innumeracy, Hill and Wang, 2001
  • Schira, Josef: Statistische Methoden der VWL und BWL, Pearson Studium, 5. Aufl., 2016