Dozent:

Vorlesung: Donnerstags, 14:15-15:45 Uhr, online via MS Teams, Beginn: 21.10.2021

Übungen: mehrere Kleingruppen, siehe gesonderte Liste, Beginn: ab 25.10.2021

Die unten stehenden Informationen zur Organisation der Veranstaltung können sich durch eine geänderte Pandemie- oder Verordnungslage auch kurzfristig ändern. Beachten Sie, dass Sie diese Seite je nach Browser gegebenenfalls mit F5 bzw. Strg-R neu laden müssen, um die aktuelle Version zu erhalten.
Wie bereits über Moodle mitgeteilt wurde, wird die Veranstaltung ab sofort (06.12.21) in einem reinen Online-Betrieb weitergeführt.
Die Erklär-Videos und Musterlösungen zum 6. Übungsblatt sind im entsprechenden Bereich eingestellt.
Zusätzlich zu dieser Internetseite wird auch ein Moodle-Kurs zur Veranstaltung (Link) genutzt, um weitere (auch interaktive) Angebote wie Diskussionsforen oder die Möglichkeit zur Einreichung von Zusatzübungsblättern bereitzustellen. Außerdem werden gegebenenfalls wichtige Neuigkeiten und Informationen über das zugehörige Ankündigungsforum kommuniziert. Bitte schreiben Sie sich möglichst umgehend in diesen Kurs ein, um alle Angebote zur Veranstaltung auch nutzen und wichtige Informationen zeitnah erhalten zu können.
1. Foliensatz 1. Foliensatz (2 pro Seite) 1. Foliensatz (4 pro Seite)
2. Foliensatz 2. Foliensatz (2 pro Seite) 2. Foliensatz (4 pro Seite)
Alle Folien Alle Folien (2 pro Seite) Alle Folien (4 pro Seite)

Hier stehen die Übungsblätter jeweils einige Tage vor Veröffentlichung der Lösungen (zur eigenen Bearbeitung) zum Download zur Verfügung.

1. Übungsblatt Ergebnisse zum 1. Übungsblatt
2. Übungsblatt Ergebnisse zum 2. Übungsblatt
3. Übungsblatt Ergebnisse zum 3. Übungsblatt
4. Übungsblatt Ergebnisse zum 4. Übungsblatt
5. Übungsblatt Ergebnisse zum 5. Übungsblatt
6. Übungsblatt Ergebnisse zum 6. Übungsblatt

Es werden im Laufe des Semesters (voraussichtlich) zwei Zusatzübungsblätter angeboten, die Sie bis zu bestimmten Terminen (digital über Moodle) abgeben können und die Ihnen dann (ebenfalls via Moodle) korrigiert zurückgegeben werden. Die Abgabe der Zusatzübungsblätter ist eine rein freiwillige Möglichkeit zur zusätzlichen Klausurvorbereitung.

Tabellen Verteilungen/Quantile (vorläufige Fassung vom 18.11.)

Termine und Räume der Übungsgruppen:

Wochentag Uhrzeit Hörsaal Übungsleitung
Montag 10:15 - 11:45 Uhr nur MS Teams
Dienstag 08:30 - 10:00 Uhr nur MS Teams
Dienstag 16:15 - 17:45 Uhr nur MS Teams
Mittwoch 08:30 - 10:00 Uhr nur MS Teams
Mittwoch 14:15 - 15:45 Uhr nur MS Teams
Donnerstag 12:15 - 13:45 Uhr nur MS Teams

Eine Anmeldung zu den Übungsgruppen ist nicht erforderlich.

  1. Einleitung
    1. Organisatorisches
    2. Benötigte Konzepte
  2. Grundlagen
    1. Grundannahmen
    2. Einleitendes Beispiel
    3. Zufallsstichprobe
    4. Stichprobenrealisation
    5. Stichprobenfunktion
    6. Fortsetzung Beispiel
  3. Parameterpunktschätzer
    1. Momentenmethode
    2. Maximum-Likelihood-Methode
    3. Eigenschaften von Schätzfunktionen
  4. Schwankungsintervalle
    1. Verteilung des Stichprobenmittels
    2. Schwankungsintervalle
  5. Konfidenzintervalle
    1. Konfidenzintervalle bei bekannter Varianz
    2. Konfidenzintervalle bei unbekannter Varianz
  6. Hypothesentests
    1. Einführendes Beispiel
    2. Grundbegriffe
    3. Gauß-Test für den Mittelwert bei bekannter Varianz
    4. Interpretation von Testergebnissen
    5. Testen mit p-Wert
    6. Tests und Konfidenzintervalle
  7. Tests für Mittelwert und Varianz
    1. Gauß-Test für den Mittelwert
    2. Gauß-Test für Anteilswert p
    3. t-Test für den Mittelwert
    4. Chi-Quadrat-Test für die Varianz
  8. Anpassungs- und Unabhängigkeitstests
    1. Chi-Quadrat-Anpassungstest
    2. Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
  9. Mittelwert- und Varianzvergleiche
    1. Mittelwertvergleiche bei verbundenen Stichproben
    2. Mittelwertvergleiche bei zwei unabhängigen Stichproben
    3. Varianzvergleiche bei zwei unabhängigen Stichproben
    4. Mittelwertvergleiche bei k>2 unabhängigen Stichproben
  10. Lineare Regression
    1. Deskriptiver Ansatz
    2. Statistisches Modell
    3. Parameterschätzung
    4. Konfidenzintervalle und Tests
    5. Punkt- und Intervallprognosen
    6. Lineare Modelle mit R
    7. Ausblick

Zum Verständnis der Vorlesungsfolien sollte das Betrachten der Erklär-Videos zur Online-Vorlesung prinzipiell ausreichend sein. Als ergänzende Literatur können dennoch die folgenden Schriftstücke empfohlen werden: