Dozent:

Vorlesung: Jederzeit online abrufbar, neue Inhalte i.d.R. freitags

Übung: Jederzeit online abrufbar, neue Übungsblätter i.d.R. freitags, neue Lösungen i.d.R. montags

Aktuell ist davon auszugehen, dass die Veranstaltung nicht als Präsenzveranstaltung angeboten werden kann und in einem reinen Online-Betrieb durchgeführt wird.

Hier stehen neue Übungsblätter jeweils am Ende einer Vorlesungswoche zum Download zur Verfügung. Außerdem wird hier jeweils am Anfang einer Vorlesungswoche eine aktualisierte Version der Online-Lösungen (mit integrierten Erklär-Videos) zur Verfügung gestellt.

Es werden im Laufe des Semesters (voraussichtlich) zwei Zusatzübungsblätter angeboten, die Sie bis zu bestimmten Terminen abgeben können und die Ihnen dann korrigiert zurückgegeben werden. Die Abgabe und Rückgabe der Blätter wird über die Moodle-Plattform erfolgen. Die Bearbeitung der Zusatzübungsblätter ist eine rein freiwillige Möglichkeit zur zusätzlichen Klausurvorbereitung.

An dieser Stelle werden im Falle einer Wiederaufnahme des Präsenzbetriebs die Termine für die Kleingruppenübungen veröffentlicht.

Zur Zeit muss allerdings davon ausgegangen werden, dass keine Übungsgruppen als Präsenzveranstaltungen angeboten werden können!

• Einführung
  1. Einleitung
     1. Organisatorisches
     2. Motivation
• Deskriptive Statistik
  2. Grundbegriffe
  3. Eindimensionale Daten
     1. Häufigkeitsverteilungen unklassierter Daten
     2. Häufigkeitsverteilungen klassierter Daten
     3. Lagemaße
     4. Streuungsmaße
     5. Box-Plot
     6. Symmetrie- und Wölbungsmaße
  4. Zweidimensionale Daten
     1. Häufigkeitsverteilungen unklassierter Daten
     2. Häufigkeitsverteilungen klassierter Daten
     3. Bedingte Häufigkeitsverteilungen und Unabhängigkeit
     4. Abhängigkeitsmaße
• Wahrscheinlichkeitsrechnung
  5. Zufallsexperimente
     1. Ergebnisse
     2. Ereignisse
     3. Wahrscheinlichkeiten
  6. Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume
     1. Laplacesche Wahrscheinlichkeitsräume
     2. Kombinatorik
     3. Allgemeine diskrete Wahrscheinlichkeitsräume
  7. Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit
     1. Bedingte Wahrscheinlichkeiten
     2. Stochastische Unabhängigkeit
  8. Messbarkeit und Bildwahrscheinlichkeit
     1. Messbare Abbildungen
     2. Bildwahrscheinlichkeit
  9. Eindimensionale Zufallsvariablen
     1. Borelsche sigma-Algebra
     2. Wahrscheinlichkeitsverteilungen
     3. Verteilungsfunktionen
     4. Diskrete Zufallsvariablen
     5. Stetige Zufallsvariablen
     6. (Lineare) Abbildungen von Zufallsvariablen
     7. Momente von Zufallsvariablen
     8. Quantile von Zufallsvariablen
     9. Spezielle diskrete Verteilungen
     10. Spezielle stetige Verteilungen
     11. Verwendung spezieller Verteilungen
  10. Mehrdimensionale Zufallsvariablen
      1. Borelsche sigma-Algebra
      2. Diskrete Zufallsvektoren
      3. Stetige Zufallsvektoren
      4. Randverteilungen
      5. (Stochastische) Unabhängigkeit
      6. Bedingte Verteilungen
      7. Momente zweidimensionaler Zufallsvektoren
      8. Momente höherdimensionaler Zufallsvektoren
  11. Summen von Zufallsvariablen
      1. Momente von Summen von Zufallsvariablen
      2. Summen von Zufallsvariablen spezieller Verteilungen
      3. Grenzwertsätze für Summen von Zufallsvariablen

Als ergänzende Literatur zu den Vorlesungsfolien können die folgenden Schriftstücke empfohlen werden:

• Bamberg, Baur, Krapp: Statistik, Oldenbourg, 18. Aufl., 2017
• Bol, Georg: Deskriptive Statistik, Oldenbourg, 5. Aufl., 2001
• Krämer, Walter: Denkste!, Piper, 3. Aufl., 2000
• Krämer, Walter: So lügt man mit Statistik, Campus, Neuausgabe, 2015
• Krämer, Walter: Statistik verstehen, Piper, 10. Aufl., 2010
• Krengel, Ulrich: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Vieweg, 7. Aufl., 2003
• Paulos, John Allen: Innumeracy, Hill and Wang, 2001
• Schira, Josef: Statistische Methoden der VWL und BWL, Pearson Studium, 5. Aufl., 2016