Dozent:

Termin: Jederzeit online abrufbar, neue Inhalte i.d.R. donnerstags

Aktuell ist davon auszugehen, dass die Veranstaltung nicht als Präsenzveranstaltung angeboten werden kann und in einem reinen Online-Betrieb durchgeführt wird.

Ergänzende Materialien aus dem Wintersemester 2020/21

Übungsblätter zur Veranstaltung im Wintersemester 2020/21

1. Einleitung
   1. Organisatorisches
   2. Benötigte Konzepte
2. Grundlagen
   1. Grundannahmen
   2. Einleitendes Beispiel
   3. Zufallsstichprobe
   4. Stichprobenrealisation
   5. Stichprobenfunktion
   6. Fortsetzung Beispiel
3. Parameterpunktschätzer
   1. Momentenmethode
   2. Maximum-Likelihood-Methode
   3. Eigenschaften von Schätzfunktionen
4. Schwankungsintervalle
   1. Verteilung des Stichprobenmittels
   2. Schwankungsintervalle
5. Konfidenzintervalle
   1. Konfidenzintervalle bei bekannter Varianz
   2. Konfidenzintervalle bei unbekannter Varianz
6. Hypothesentests
   1. Einführendes Beispiel
   2. Grundbegriffe
   3. Gauß-Test für den Mittelwert bei bekannter Varianz
   4. Interpretation von Testergebnissen
   5. Testen mit p-Wert
   6. Tests und Konfidenzintervalle
7. Tests für Mittelwert und Varianz
   1. Gauß-Test für den Mittelwert
   2. Gauß-Test für Anteilswert p
   3. t-Test für den Mittelwert
   4. Chi-Quadrat-Test für die Varianz
8. Anpassungs- und Unabhängigkeitstests
   1. Chi-Quadrat-Anpassungstest
   2. Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
9. Mittelwert- und Varianzvergleiche
   1. Mittelwertvergleiche bei verbundenen Stichproben
   2. Mittelwertvergleiche bei zwei unabhängigen Stichproben
   3. Varianzvergleiche bei zwei unabhängigen Stichproben
   4. Mittelwertvergleiche bei k>2 unabhängigen Stichproben
10. Lineare Regression
    1. Deskriptiver Ansatz
    2. Statistisches Modell
    3. Parameterschätzung
    4. Konfidenzintervalle und Tests
    5. Punkt- und Intervallprognosen
    6. Lineare Modelle mit R
    7. Ausblick

Zum Verständnis der Vorlesungsfolien sollte der Besuch der Vorlesung prinzipiell ausreichend sein. Als ergänzende Literatur können dennoch die folgenden Schriftstücke empfohlen werden:

• Folien zur Veranstaltung Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung im SS 2020
• Skriptum zu der Vorlesung Grundzüge der Statistik, Teil B, WS 2003/04, von Ralph Friedmann
• Bamberg, Baur, Krapp: Statistik, Oldenbourg, 18. Aufl., 2017
• Krengel, Ulrich: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Vieweg, 7. Aufl., 2003
• Schira, Josef: Statistische Methoden der VWL und BWL, Pearson Studium, 5. Aufl., 2016