Wiederholungskurs Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung Wintersemester 2021/22
Dozent:
Termin: Donnerstags, 10:15-11:45 Uhr, online via MS Teams, Beginn: 21.10.2021
Die Klausureinsicht zur Klausur im WS 2021/22 findet
am Dienstag, dem 31.05.2022, statt. Es ist hierzu zwingend erforderlich, dass Sie sich im entsprechenden
Abfrage-Formular
des Moodle-Kurses einen individuellen Einsichtnahmetermin reservieren;
dies ist bis Sonntag, den 29.05.2022, möglich.
Wie bereits über Moodle mitgeteilt wurde, wird die Veranstaltung ab sofort (06.12.21) in einem reinen Online-Betrieb weitergeführt.
Die Lösungen und Erklär-Videos sind nun vollständig eingestellt.
Zusätzlich zu dieser Internetseite wird auch ein Moodle-Kurs
zur Veranstaltung (Link) genutzt,
um weitere (auch interaktive) Angebote wie Diskussionsforen bereitzustellen.
Außerdem werden wichtige Neuigkeiten und Informationen über das zugehörige Ankündigungsforum kommuniziert.
Bitte schreiben Sie sich möglichst umgehend in diesen Kurs ein, um alle Angebote zur Veranstaltung auch nutzen und wichtige Informationen
zeitnah erhalten zu können.
Vorlesungsunterlagen (aus dem Sommersemester 2021)
Online-Skript (1. Teil: ausgearbeitetes Skript + Videos, 2. Teil: Vorlesungsvideos)
Alle Folien | Alle Folien (2 pro Seite) | Alle Folien (4 pro Seite) |
Übungsblätter (zum Wiederholungskurs)
Lösungen zu den Übungsaufgaben (Musterlösungen und Erklär-Videos)
Hier stehen die Übungsblätter (rechtzeitig für eine eigene Bearbeitung) zum Download zur Verfügung.
Weitere Materialien
Ergänzende Materialien aus dem Sommersemester 2021
Folien zu speziellen Verteilungen |
Tabellen zu speziellen Verteilungen |
Übungsblätter zur Veranstaltung im Sommersemester 2021
Online-Lösungen mit Übungsvideos
Inhaltsübersicht
- Einführung
- Einleitung
- Organisatorisches
- Motivation
- Einleitung
- Deskriptive Statistik
- Grundbegriffe
- Eindimensionale Daten
- Häufigkeitsverteilungen unklassierter Daten
- Häufigkeitsverteilungen klassierter Daten
- Lagemaße
- Streuungsmaße
- Box-Plot
- Symmetrie- und Wölbungsmaße
- Zweidimensionale Daten
- Häufigkeitsverteilungen unklassierter Daten
- Häufigkeitsverteilungen klassierter Daten
- Bedingte Häufigkeitsverteilungen und Unabhängigkeit
- Abhängigkeitsmaße
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Zufallsexperimente
- Ergebnisse
- Ereignisse
- Wahrscheinlichkeiten
- Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume
- Laplacesche Wahrscheinlichkeitsräume
- Kombinatorik
- Allgemeine diskrete Wahrscheinlichkeitsräume
- Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten
- Stochastische Unabhängigkeit
- Messbarkeit und Bildwahrscheinlichkeit
- Messbare Abbildungen
- Bildwahrscheinlichkeit
- Eindimensionale Zufallsvariablen
- Borelsche sigma-Algebra
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Verteilungsfunktionen
- Diskrete Zufallsvariablen
- Stetige Zufallsvariablen
- (Lineare) Abbildungen von Zufallsvariablen
- Momente von Zufallsvariablen
- Quantile von Zufallsvariablen
- Spezielle diskrete Verteilungen
- Spezielle stetige Verteilungen
- Verwendung spezieller Verteilungen
- Mehrdimensionale Zufallsvariablen
- Borelsche sigma-Algebra
- Diskrete Zufallsvektoren
- Stetige Zufallsvektoren
- Randverteilungen
- (Stochastische) Unabhängigkeit
- Bedingte Verteilungen
- Momente zweidimensionaler Zufallsvektoren
- Momente höherdimensionaler Zufallsvektoren
- Summen von Zufallsvariablen
- Momente von Summen von Zufallsvariablen
- Summen von Zufallsvariablen spezieller Verteilungen
- Grenzwertsätze für Summen von Zufallsvariablen
- Zufallsexperimente
Literaturhinweise
Als ergänzende Literatur zu den Vorlesungsfolien können die folgenden Schriftstücke empfohlen werden:
- Bamberg, Baur, Krapp: Statistik, Oldenbourg, 18. Aufl., 2017
- Bol, Georg: Deskriptive Statistik, Oldenbourg, 5. Aufl., 2001
- Krämer, Walter: Denkste!, Piper, 3. Aufl., 2000
- Krämer, Walter: So lügt man mit Statistik, Piper, 12. Aufl., 2009
- Krämer, Walter: Statistik verstehen, Piper, 10. Aufl., 2010
- Krengel, Ulrich: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Vieweg, 7. Aufl., 2003
- Paulos, John Allen: Innumeracy, Hill and Wang, 2001
- Schira, Josef: Statistische Methoden der VWL und BWL, Pearson Studium, 5. Aufl., 2016