Wiederholungskurs Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung Wintersemester 2018/19
Dozent:
Termin: Donnerstags, 14:15-15:45 Uhr, Gebäude B4 1, Hörsaal 0.07, Beginn: 18.10.2018
Die Klausureinsicht zur Klausur im WS 2018/19 findet am Mittwoch, dem 24.04.2019, von 15:30 - 16:15 Uhr in Geb. C3 1, Raum 2.18, statt. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich.
Vorlesungsfolien (aus dem Sommersemester 2018)
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Übungsblätter (zum Wiederholungskurs)
Hier stehen die Übungsblätter jeweils rechtzeitig (für eine eigene Bearbeitung) vor der Besprechung im Wiederholungskurs zum Download zur Verfügung.
Weitere Materialien
Ergänzende Materialien aus dem Sommersemester 2018
Folien zu speziellen Verteilungen |
Tabellen zu speziellen Verteilungen |
Übungsblätter zur Veranstaltung im Sommersemester 2018
Inhaltsübersicht
- Einführung
- Einleitung
- Organisatorisches
- Motivation
- Einleitung
- Deskriptive Statistik
- Grundbegriffe
- Eindimensionale Daten
- Häufigkeitsverteilungen unklassierter Daten
- Häufigkeitsverteilungen klassierter Daten
- Lagemaße
- Streuungsmaße
- Box-Plot
- Symmetrie- und Wölbungsmaße
- Zweidimensionale Daten
- Häufigkeitsverteilungen unklassierter Daten
- Häufigkeitsverteilungen klassierter Daten
- Bedingte Häufigkeitsverteilungen und Unabhängigkeit
- Abhängigkeitsmaße
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Zufallsexperimente
- Ergebnisse
- Ereignisse
- Wahrscheinlichkeiten
- Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume
- Laplacesche Wahrscheinlichkeitsräume
- Kombinatorik
- Allgemeine diskrete Wahrscheinlichkeitsräume
- Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten
- Stochastische Unabhängigkeit
- Messbarkeit und Bildwahrscheinlichkeit
- Messbare Abbildungen
- Bildwahrscheinlichkeit
- Eindimensionale Zufallsvariablen
- Borelsche sigma-Algebra
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Verteilungsfunktionen
- Diskrete Zufallsvariablen
- Stetige Zufallsvariablen
- (Lineare) Abbildungen von Zufallsvariablen
- Momente von Zufallsvariablen
- Quantile von Zufallsvariablen
- Spezielle diskrete Verteilungen
- Spezielle stetige Verteilungen
- Verwendung spezieller Verteilungen
- Mehrdimensionale Zufallsvariablen
- Borelsche sigma-Algebra
- Diskrete Zufallsvektoren
- Stetige Zufallsvektoren
- Randverteilungen
- (Stochastische) Unabhängigkeit
- Bedingte Verteilungen
- Momente zweidimensionaler Zufallsvektoren
- Momente höherdimensionaler Zufallsvektoren
- Summen von Zufallsvariablen
- Momente von Summen von Zufallsvariablen
- Summen von Zufallsvariablen spezieller Verteilungen
- Grenzwertsätze für Summen von Zufallsvariablen
- Zufallsexperimente
Literaturhinweise
Als ergänzende Literatur zu den Vorlesungsfolien können die folgenden Schriftstücke empfohlen werden:
- Bamberg, Baur, Krapp: Statistik, Oldenbourg, 16. Aufl., 2011
- Bol, Georg: Deskriptive Statistik, Oldenbourg, 5. Aufl., 2001
- Krämer, Walter: Denkste!, Piper, 3. Aufl., 2000
- Krämer, Walter: So lügt man mit Statistik, Piper, 12. Aufl., 2009
- Krämer, Walter: Statistik verstehen, Piper, 10. Aufl., 2010
- Krengel, Ulrich: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Vieweg, 7. Aufl., 2003
- Paulos, John Allen: Innumeracy, Hill and Wang, 2001
- Schira, Josef: Statistische Methoden der VWL und BWL, Pearson Studium, 5. Aufl., 2016